Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Моделювання систем

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.10.E.238
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Лектор: Професор каф. Кособуцький Петро Сидорович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Набуті компетентності: Вміти аналізувати осциляторні системи аналітичними і чисельними методами, створювати математичні і статистичні моделі осциляторних систем в кодах Матлаб і Маткад, аналізувати прості системи варіаційними методами
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Пререквізіт: диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи
Короткий зміст навчальної програми:
Аналітичні і чисельні моделі процесів в лінійних, нелінійних (на основі базових осциляторних моделей Дуффінга, Лоренца, Ван-дер-Поля, Вольтера-Лотткі) систем, квантовi моделi Шредінгера, тунельний бар’єр, розмірне квантування, наноситеми, статистично-ймовірнісні моделі систем, аналіз систем на основі варіаційного принципу, практикум моделювання систем.
Рекомендована література:
1. П.Кособуцький Моделювання систем. Віртуальне середовище НУЛП.; 2. Єгоршин О.О., Малярець Л.М., Сінкевич Б.В. Довідник з математичної статистики з прикладами обчислень у Матлаб. Навчально-практичний посібник. Частина 2. Харків. Вид.ХНЕУ, 2009. 3.Кособуцький П.С., Лобур. М.В. Моделювання коливань простих систем. Львів:НУ”ЛП”.-2002. 211 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (40%); письмові звіти до лабораторних робіт, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;

Моделювання систем

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.03.E.181
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Лектор: Професор каф. Кособуцький Петро Сидорович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Набуті компетентності: Вміти аналізувати осциляторні системи аналітичними і чисельними методами, створювати математичні і статистичні моделі осциляторних систем в кодах Матлаб і Маткад, аналізувати прості системи варіаційними методами
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Пререквізіт: диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи
Короткий зміст навчальної програми:
Аналітичні і чисельні моделі процесів в лінійних, нелінійних (на основі базових осциляторних моделей Дуффінга, Лоренца, Ван-дер-Поля, Вольтера-Лотткі) систем, квантовi моделi Шредінгера, тунельний бар’єр, розмірне квантування, наноситеми, статистично-ймовірнісні моделі систем, аналіз систем на основі варіаційного принципу, практикум моделювання систем.
Рекомендована література:
1. П.Кособуцький Моделювання систем. Віртуальне середовище НУЛП.; 2. Єгоршин О.О., Малярець Л.М., Сінкевич Б.В. Довідник з математичної статистики з прикладами обчислень у Матлаб. Навчально-практичний посібник. Частина 2. Харків. Вид.ХНЕУ, 2009. 3.Кособуцький П.С., Лобур. М.В. Моделювання коливань простих систем. Львів:НУ”ЛП”.-2002. 211 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (40%); письмові звіти до лабораторних робіт, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;

Моделювання систем

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.02.E.163
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Лектор: Професор каф. Кособуцький Петро Сидорович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Набуті компетентності: Вміти аналізувати осциляторні системи аналітичними і чисельними методами, створювати математичні і статистичні моделі осциляторних систем в кодах Матлаб і Маткад, аналізувати прості системи варіаційними методами
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Пререквізіт: диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи
Короткий зміст навчальної програми:
Аналітичні і чисельні моделі процесів в лінійних, нелінійних (на основі базових осциляторних моделей Дуффінга, Лоренца, Ван-дер-Поля, Вольтера-Лотткі) систем, квантовi моделi Шредінгера, тунельний бар’єр, розмірне квантування, наноситеми, статистично-ймовірнісні моделі систем, аналіз систем на основі варіаційного принципу, практикум моделювання систем.
Рекомендована література:
1. П.Кособуцький Моделювання систем. Віртуальне середовище НУЛП.; 2. Єгоршин О.О., Малярець Л.М., Сінкевич Б.В. Довідник з математичної статистики з прикладами обчислень у Матлаб. Навчально-практичний посібник. Частина 2. Харків. Вид.ХНЕУ, 2009. 3.Кособуцький П.С., Лобур. М.В. Моделювання коливань простих систем. Львів:НУ”ЛП”.-2002. 211 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (40%); письмові звіти до лабораторних робіт, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;

Моделювання систем

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.01.E.144
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Автоматизовані системи управління
Лектор: к.т.н., доц. Кузьмін Олександр Васильович
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
- знати види моделювання систем, існуючі математичні схеми опису моделей систем, основні етапи процесу моделювання систем,
- уміти розробляти і досліджувати як аналітичні, так і імітаційні моделі систем різних класів, створювати датчики псевдовипадкових чисел, проводити ідентифікацію законів розподілу випадкових послідовностей.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
пререквізит: Дискретна математика,
кореквізити: Планування експериментів.
Короткий зміст навчальної програми:
Принципи системного підходу в моделюванні систем. Класифікація видів моделювання. Основні підходи до побудови математичних моделей систем. Неперервно-детерміновані моделі. Дискретно-детерміновані моделі. Дискретно-стохастичні моделі. Неперервно-стохастичні моделі. Узагальнені моделі. Вибірковий метод Монте-Карло. Процедури машинної генерації псевдовипадкових чисел. Апаратний спосіб. Табличний спосіб. Алгоритмічний спосіб. Алгоритми моделювання рівномірнорозподілених випадкових чисел. Ідентифікація закону розподілу. Критерій Х2. Критерій Колмогорова-Смірнова. Регресивний аналіз. Оцінка кореляції. Експертні оцінки.
Рекомендована література:
• Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов : 3-е изд. – М.: Высш. шк., 2005. – 296 с.
• Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.:Наука, 1978.
• Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.:Мир, 1978.
• Томашевський В.М. Моделювання систем. – К.: BHV, 2005. – 352 с.
• Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS : 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: BHV, 2004. – 847 c.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (32%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування
• Підсумковий контроль (68 %): екзамен.