• знати основні методи і технології обробки сигналів, області застосування і основні прикладні задачі;
• уміти обчислити дискретну згортку та дискретне перетворення Фур’є із використанням алгоритмів швидкого перетворення Фур’є;
• уміти оцінити спектр випадкового сигналу та ефективність різних сучасних і класичних методів спектрального аналізу;
• знати математичні моделі, структури та основні методи проектування рекурсивних та нерекурсивних цифрових фільтрів;
• уміти представити результати дослідження структури заданого сигналу та в процесі дискусії із іншими студентами обґрунтувати свої висновки;
• мати практичні навички використання пакету Матлаб для представлення, аналізу та обробки дискретних сигналів.

Пререквізити
• Математичний аналіз,
• Основи дискретної математики,
• Вища алгебра,
• Диференціальні рівняння.

Дискретна згортка. Z-перетворення, дискретне перетворення Фур’є, алгоритми швидкого перетворення Фур’є. Спектральний аналіз випадкових сигналів, вагові функції. Рекурсивні та нерекурсивні цифрові фільтри, явище Гіббса та методи згладжування, проектування фільтрів, структури фільтрів.

1. А.Й.Наконечний, Р.А.Наконечний, В.А.Павлиш. Цифрова обробка сигналів: навчальний посібник. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368 с.
2. Б.А.Мандзій, Р.І.Желяк. Основи теорії сигналів. - Львів: ВД “Ініціатива”, 2008. – 240 с.
3. S.Mitra, J.Kaiser. Handbook for digital signal processing. N.Y.: Willey interscience publication. – 1993. – 1268 pp.

письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування (30%)
підсумковий контроль (контрольний захід): письмово-усна форма (70%)