- знати принципи аналізу продуктивності програм та даних, мінімізації часових затрат на розробку ПЗ, створення надійних динамічних ресурсів інформації та програм;
- знати закони та правила розробки програмного забезпечення з високою продуктивністю, знати технології розробки та тестування ПЗ;
- вміти на прикладах інтерфейсів, програмних кодів, структур та сценаріїв аналізувати і оптимізувати продуктивність ПЗ
- вмiти створювати практичні програмні засоби для аналізу та оптимізації продуктивності локальних та глобальних систем, створювати сценарії та програми їх підтримки.
- вміти на прикладах програмних продуктів за аналогію розробляти універсальні та спеціалізовані проекти аналізу продуктивності.

Організація баз даних, комп’ютерні мережі

Ознаки продуктивності програмного забезпечення. Програмні та організаційні заходи для визначення продуктивності ПЗ. Процеси розробки, їх закони, правила та умови проектування. Організація та оптимізація даних. Організація та оптимізація програмного коду Організація та оптимізація алгоритмів. Аналіз знань та алгоритмів. Вимоги до проектів. Специфікації завдань. Типи архітектура. Типи кодування. Мови, типи платформ, кросплатформеність. Оточення середовище програмування і проектування. Частота оновлення. Частота фіксації помилок. Фактори процесу проектування програмного продукту. Продуктивність у суміжних областях ІТ.

• В.В. Липаев. Обеспечение качества программных средств. Синтез, Москва–2001г.
• P. Tinnirello. Systems Development Handbook . 4 ed. CRC Press LLC, 2000.
• Jones, Capers. Applied Software Measurement: Assuring Productivity and Quality. 2 ed. McGraw Hill, 1996..

• Поточний контроль (70%): письмові звіти з лабораторних робіт (40%), самостійна робота (30%0
• Підсумковий контроль (30 %, екзамен): тестування (20%), усне опитування – (10%)