Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Математична статистика
Спеціальність: Прикладна математика та інформатика
Код дисципліни: 6.113.00.O.33
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Прикладна математика
Лектор: д.т.н., проф. Юзефович Роман Михайлович
Семестр: 6 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знати: основні методи статистичної обробки даних ;
• уміти: планувати статистичний експеримент, обирати адекватні методи обробки експериментального матеріалу і коректно їх використовувати.;
• мати уявлення: про застосування статистичних методів обробки даних в розмаїтих галузях, а також у дисциплінах підготовки їх професійного спрямування
• уміти: планувати статистичний експеримент, обирати адекватні методи обробки експериментального матеріалу і коректно їх використовувати.;
• мати уявлення: про застосування статистичних методів обробки даних в розмаїтих галузях, а також у дисциплінах підготовки їх професійного спрямування
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
пререквізити:
• Лінійна алгебра,
• Математичний аналіз,
• Теорія ймовірності;
кореквізити:
• Методи регресійного аналізу та їх застосування.
• Лінійна алгебра,
• Математичний аналіз,
• Теорія ймовірності;
кореквізити:
• Методи регресійного аналізу та їх застосування.
Короткий зміст навчальної програми:
Імовірнісно статистична модель. Емпірична функція розподілу. Вибірковий метод. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу ймовірностей. Метод моментів. Метод максимальної правдоподібності. Інтервальні оцінки. Рівняння прямої регресії. Лінійна кореляція. Рівняння параболічної регресії. Параболічна кореляція. Перевірка гіпотез. Критерій Пірсона.
Рекомендована література:
1. Гмурман В.Е. Теорія вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1999.
2. Гурский Е.М. Теория вероятностей с элементами математической статистики / Е.М. Гурский. – М. : Высш. шк.,1971.
3. Жалдак М.І. Теорія ймовірностей і математична статистика / М.І. Жалдак, Н.М. Кузьміна, Г.О. Михалін. — Полтава :“Довкілля-К”, 2009. – 509 с.
4. Ружевич Н.А. Математична статистика. – Львів : НУЛП, 2001. – 168 с.
5. Турчин В.М. Математична статистика. Навч. посіб. / В.М. Турчин. – К. : “Академія”, 1999. – 240 с.
2. Гурский Е.М. Теория вероятностей с элементами математической статистики / Е.М. Гурский. – М. : Высш. шк.,1971.
3. Жалдак М.І. Теорія ймовірностей і математична статистика / М.І. Жалдак, Н.М. Кузьміна, Г.О. Михалін. — Полтава :“Довкілля-К”, 2009. – 509 с.
4. Ружевич Н.А. Математична статистика. – Львів : НУЛП, 2001. – 168 с.
5. Турчин В.М. Математична статистика. Навч. посіб. / В.М. Турчин. – К. : “Академія”, 1999. – 240 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): виконання домашніх завдань, захист розрахункових робіт, колоквіуми.
• Підсумковий контроль (60%) іспит
• Поточний контроль (40%): виконання домашніх завдань, захист розрахункових робіт, колоквіуми.
• Підсумковий контроль (60%) іспит