• знати: основні методи статистичної обробки даних ;
• уміти: планувати статистичний експеримент, обирати адекватні методи обробки експериментального матеріалу і коректно їх використовувати.;
• мати уявлення: про застосування статистичних методів обробки даних в розмаїтих галузях, а також у дисциплінах підготовки їх професійного спрямування

пререквізити:
• Лінійна алгебра,
• Математичний аналіз,
• Теорія ймовірності;
кореквізити:
• Методи регресійного аналізу та їх застосування.

Імовірнісно статистична модель. Емпірична функція розподілу. Вибірковий метод. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу ймовірностей. Метод моментів. Метод максимальної правдоподібності. Інтервальні оцінки. Рівняння прямої регресії. Лінійна кореляція. Рівняння параболічної регресії. Параболічна кореляція. Перевірка гіпотез. Критерій Пірсона. Поняття випадкового процесу. Імовірнісні характеристики випадкового процесу. Кореляційна функція. Стаціонарні випадкові процеси. Ергодичність.

1. Гмурман В.Е. Теорія вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1999.
2. Гурский Е.М. Теория вероятностей с элементами математической статистики / Е.М. Гурский. – М. : Высш. шк.,1971.
3. Жалдак М.І. Теорія ймовірностей і математична статистика / М.І. Жалдак, Н.М. Кузьміна, Г.О. Михалін. — Полтава :“Довкілля-К”, 2009. – 509 с.
4. Ружевич Н.А. Математична статистика. – Львів : НУЛП, 2001. – 168 с.
5. Турчин В.М. Математична статистика. Навч. посіб. / В.М. Турчин. – К. : “Академія”, 1999. – 240 с.
6. Скороход А.В. Лекції з теорії випадкових процесів. – К.: 1990. – 164 с.
7. Розанов Ю. А., Стационарные случайные процессы, М. 1990, 284 с.
8. Шефтель. З.Г., Теорія ймовірностей. -К.: Вища школа, 1977.
9. Ширяев А. Н. Вероятность . - М.: Наука, 1989.

• Поточний контроль (40%): виконання домашніх завдань, захист розрахункових робіт, колоквіуми.
• Підсумковий контроль (60%) іспит