Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Прикладна фізика та наноматеріали
6.105.00.00
Прикладна фізика та наноматеріали
- володіти методами експериментального і теоретичного дослідження фізико-хімічних явищ;
- здатність використовувати професійно-профільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних наук і математики для досліджень фізичних властивостей і процесів матеріалів мікроелектроніки;
- здатність забезпечувати комп’ютеризацію фізичних процесів;
- здатність якісно використовувати засоби комп’ютерних технологій для досліджень фізичних явищ та їх технічного застосування. - здатність проводити аналіз результатів вимірювань і дати їм якісну фізичну інтерпретацію;
- здатність формулювати первинне якісне уявлення про природу досліджуваних явищ;
- здатність застосовувати математичний апарат для аналітичного дослідження фізичних явищ;
- здатність будувати ефективні обчислювальні алгоритми для розрахункових задач.
Кваліфікація: Бакалавр з прикладної фізики
Рік вступу: 2019
Тривалість програми: 4 роки
Кількість кредитів: 240 кредитів ЄКТС
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Перший (бакалаврський) рівень, сьомий рівень НРК, перший цикл РК-ЄПВО
Галузь знань: Природничі науки
Особливі умови вступу:
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою. Механізмів визнання неформальної та інформальної освіти-нема.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми:
Характеристика освітньої програми:
Набуті компетентності: - базові знання з фундаментальних природничих наук, математики та комп'ютеризації фізичного експерименту;
- поглиблені знання про фізичну природу явищ, фізичні властивості речовин, зокрема матеріалів електроніки;
- сучасні уявлення про вплив зовнішнього середовища на процеси та в складних системах – низькорозмірних, пористих та шаруватих наноструктурах;
- поглиблені уявлення про теоретичний опис та методи експериментальних досліджень властивостей та процесів у речовині;
- базові знання про основні мови програмування, чисельні методи для розв'язання задач дослідницького та технологічного пошуків;
- сучасні уявлення про методи, засоби програмного забезпечення комп’ютерного проектування, моделювання та розрахунку фізичних властивостей та технологічних процесів;
- базові знання соціально-економічних теорій;
- базові уявлення про екологічні проблеми взаємозв’язку між виробництвом і природою.
- вміння логічно мислити, усвідомити суть явищ і виділити головне;- поглиблені знання про фізичну природу явищ, фізичні властивості речовин, зокрема матеріалів електроніки;
- сучасні уявлення про вплив зовнішнього середовища на процеси та в складних системах – низькорозмірних, пористих та шаруватих наноструктурах;
- поглиблені уявлення про теоретичний опис та методи експериментальних досліджень властивостей та процесів у речовині;
- базові знання про основні мови програмування, чисельні методи для розв'язання задач дослідницького та технологічного пошуків;
- сучасні уявлення про методи, засоби програмного забезпечення комп’ютерного проектування, моделювання та розрахунку фізичних властивостей та технологічних процесів;
- базові знання соціально-економічних теорій;
- базові уявлення про екологічні проблеми взаємозв’язку між виробництвом і природою.
- володіти методами експериментального і теоретичного дослідження фізико-хімічних явищ;
- здатність використовувати професійно-профільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних наук і математики для досліджень фізичних властивостей і процесів матеріалів мікроелектроніки;
- здатність забезпечувати комп’ютеризацію фізичних процесів;
- здатність якісно використовувати засоби комп’ютерних технологій для досліджень фізичних явищ та їх технічного застосування. - здатність проводити аналіз результатів вимірювань і дати їм якісну фізичну інтерпретацію;
- здатність формулювати первинне якісне уявлення про природу досліджуваних явищ;
- здатність застосовувати математичний апарат для аналітичного дослідження фізичних явищ;
- здатність будувати ефективні обчислювальні алгоритми для розрахункових задач.
Форма навчання: денна
Академічна мобільність:
Практика/стажування:
Керівник освітньої програми, контактна особа:
Професійні профілі випускників:
Доступ до подальшого навчання:
Інші особливості програми:
Інститут: Інститут прикладної математики та фундаментальних наук