1. Використовувати набуті знання для формулювання задач оптимізації для створення комп’ютерних систем прийняття рішень.
2. Застосовувати пакети програм для створення задач оптимізації.
3. Використовувати отриманні знання для інтелектуального аналізу за допомогою еволюційних методів та алгоритмів.
4. Формувати знання та практичні навички для використання основних методів розв’язання задач математичного програмування для вирішення задач прийняття рішень.
5. Забезпечувати єдину методичну базу взаємодії курсу Математичні методи дослідження операцій та інших предметних дисциплін.
6. Мати уяву про стан і перспективу розвитку математичного програмування та їхнього програмного забезпечення.
7. Аналізувати дані.

Попередні навчальні дисципліни
Інтелектуальний аналіз даних
Управління процесами виконання проекту
Методи та засоби інтеграції даних
Супутні і наступні навчальні дисципліни
Візуалізація даних
Теорія прийняття рішень
Машинне навчання

Математичні методи дослідження операцій є складовою циклу професійної підготовки фахівців першого бакалаврського рівня освіти. Пропонований навчальний курс забезпечить студентам здобуття поглиблених теоретичних та практичних знань, умінь та розуміння, що відносяться до областей систем математичного програмування, що дасть їм можливість ефективно виконувати завдання інноваційного характеру відповідного рівня професійної діяльності, яка орієнтована на дослідження й розв’язання складних задач проектування та розроблення інформаційних систем для задоволення потреб науки, бізнесу та підприємств у різних галузях.

1. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Учебник. – 6 изд., перераб. и доп. / Ю.П. Зайченко – Киев: Издательский Дом «Слово»., 2003.- 688 с.
2. Зайченко О.Ю. Дослідження операцій. Збірник задач / О.Ю. Зайченко, Ю. П. Зайченко – К.: Видавничий Дім “Слово”, 2007.- 472 с.
3. Ларіонов Ю.І. Дослідження операцій в інформаційних системах / Ю.І. Ларіонов, В.М. Левикін, М.А. Хажмурадов – Харків.: Компанія СМІТ, 2005.-364 с.
4. Костевич Л.С. Математическое программирование: Информ. Технологии оптимальных решений: Учеб. Пособие / Л.С. Костевич – Минск.: Новое знание, 2003.-424 с.
5. Томашевський В.М. Моделювання систем. Підручник / В.М. Томашевський – К : Видавнича група ВНV, 2007.- 352 с.
6. Глоба Л.С. Математичні основи побудови інформаційно-телекомунікаційних систем / Л.С. Глоба – К : Норіта-плюс, 2007.-360 с.
7. Ільченко М.Ю. Сучасні телекомунікаційні системи / М.Ю. Ільченко, С.О. Кравчук – К : НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2008.- 328 с.
8. Згуровський М.З. Основи системного аналізу / М.З. Згуровський, Н.Д. Панкратова –К : Видавнича група BHV, 2007.-544с.
9. Бунин С.Г. Самоорганизующиеся радиосети сосверхширополосными радиосигналами / С.Г. Бунин, А.П. Войтер, М.Е. Ильченко, В.А. Романюк –К : НПП «Издательство «Науква думка» НАН Украины», 2012. – 444 с.
10. Бакулин М.Г. Технология МIМО: принципы и алгоритмы / М.Г. Бакулин, Л.А. Варукина, В.Б. Крейнделин – М : Горячая линия – Телеком, 2014. – 244 с.
11. Самсонов В.В. Алгоритми розв’язання задач оптимізації: Навчальний посібник / В.В. Самсонов – К : НУХТ, 2014.-300 с.

Захист лабораторних робіт – 40
Разом за ПК – 40
Екзаменаційний контроль (письмова компонента) – 20