Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Аналітичні сховища даних
Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.04.E.176
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Кривенчук Ю.П.
Семестр: 6 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• базові знання загально-професійних дисциплін, необхідні для освоєння професійно-орієнтованих дисциплін в галузі інформаційних технологій;
• здатність до застосування знань на практиці.
• здатність до аналізу та синтезу;
• здатність до організації і планування;
• здатність здійснювати пошук та аналізувати інформацію з різних джерел;
• відповідальність за якість виконуваної роботи
• уміння працювати як індивідуально, так і в команді;
• здатність до застосування знань на практиці.
• здатність до аналізу та синтезу;
• здатність до організації і планування;
• здатність здійснювати пошук та аналізувати інформацію з різних джерел;
• відповідальність за якість виконуваної роботи
• уміння працювати як індивідуально, так і в команді;
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Пререквізити:
Основи системного аналізу;
Організація баз даних та знань;
Основи програмування та алгоритмічні мови;
Проблемно-орієнтовані мови програмування.
Кореквізити:
Хмарні технології;
Методи штучного інтелекту.
Основи системного аналізу;
Організація баз даних та знань;
Основи програмування та алгоритмічні мови;
Проблемно-орієнтовані мови програмування.
Кореквізити:
Хмарні технології;
Методи штучного інтелекту.
Короткий зміст навчальної програми:
Архітектура сховищ даних: корпоративна фабрика, шина, зведення даних;
Дворівнева та трирівнева архітектура;
Поняття метаданих;
Проблеми, що приводять до інтеграції даних;
Поняття якості елементів та об'єктів сховищ даних;
Поняття агрегату;
Визначення поняття системи зберігання даних;
Вибір методів доступу. Класифікація споживачів даних.
Рекомендована література:
1. Спирик Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, развитие / Э. Спирик.-М.: Издательский дом "Вильямс".2001.-400 с.
2. Хранилища данных: шаги от идеи до внедрения, 2006, http://www.cnews.ru/newcom/index.shtml.
3. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд.: Пер. с англ / Т. Конноли, К. Бэгг, А. Страчан. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. – 1120 с.
4. Глоссарий по DWH, OLAP, XML http://www.iso.ru/club/dict/ra.html
2. Хранилища данных: шаги от идеи до внедрения, 2006, http://www.cnews.ru/newcom/index.shtml.
3. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд.: Пер. с англ / Т. Конноли, К. Бэгг, А. Страчан. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. – 1120 с.
4. Глоссарий по DWH, OLAP, XML http://www.iso.ru/club/dict/ra.html
Методи і критерії оцінювання:
- поточний контроль (50%): письмові звіти з лабораторних робіт, виконання практичних завдань, усне опитування;
- підсумковий контроль (50%, екзамен): тестування (40%), усна компонента (10%).
- підсумковий контроль (50%, екзамен): тестування (40%), усна компонента (10%).