У результаті вивчення модуля студент повинен знати: теоретичні і професійно-практичні знання і компетенції в області самоорганізації та самонавчання інформаційних систем.

Методи синтезу та оптимізації, Моделювання систем, Інтелектуальний аналіз даних, Інтелектуальна обробка даних, Інтелектуальна обробка даних, Функційне та логічне програмування

Технології ІІС. Web Mining. Інтелектуальний аналіз веб простору. Базові категорії Web Content Mining, Web Structure Mining, Web Usage Mining. Задачі, що вирішують технології. Обґрунтування застосування та перспективи розвитку. Технології пошуку та видобування даних. Веб-алгоритми пошуку. Проблеми структурування та ранжирування інформації. Інтелектуальний семантичний пошук. Видобування фактів, знань, структура WebSQL. Семантичний Веб. Об’єкти та моделі. Сучасний стан та перспективи розвитку.

• Джеймс Баррат. Последнее изобретение человечества (2013) http://www.e-reading.club/book.php?book=1045074
• Ник Бостром. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии (2014) http://lifeinbooks.net/chitat-online/iskusstvennyiy-intellekt-etapyi-ugrozyi-strategii-nik-bostrom-2/
• Педро Домингос. Верховный алгоритм (2015) http://baguzin.ru/wp/wp-content/uploads/2016/07/Педро-Домингос.-Верховный-алгоритм.pdf
• Yaser S. Abu-Mostafa. Learning From Data (2012) http://amlbook.com/
• Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс (2008) http://www.aiportal.ru/downloads/books/neural-networks-full-course-2-edition-by-haykin.html

Поточний контроль (40%): Результати захисту лабораторних робіт, виконання комплексної роботи, усне опитування
Підсумковий контроль (60%, залік): тестування, усне опитування.