знати методи побудови математичних моделей функціонування вимірювальних систем;
мати уявлення про принципи побудови структурних схем об’єктів дослідження й шляхи переходу до відповідних математичних моделей;
знати методи оптимізації й можливості їх застосування для аналізу математичних моделей систем якості технологічних процесів;
освоїти математичні методи опрацювання результатів вимірювань, випробувань та контролю, на основі яких робити висновки щодо достовірності отриманих експериментальних даних;
знати основні принципи метрології, стандартизації та сертифікації;
вміти застосовувати сучасне програмне забезпечення для обробки й аналізу результатів вимірювань, випробувань та контролю

Основи метрологічного забезпечення;
Методи та засоби вимірювань, випробувань і контролю

Непевність результату вимірювання, джерела та елементи класифікації. Інструментальні складові непевності. Правила округлення непевності та результату вимірювання. Багатоскладниковий результат вимірювання. Методика коригування систематичних впливів зі зміною їх знаків. Методика коригування систематичних впливів на покази приладу методом заміщення. Прямі та опосередковані вимірювання. Оцінювання непевності результату прямого разового вимірювання за методом типу В. Представлення результату прямого вимірювання. Розподіли Лапласа, рівномірний, нормальний і їх використання для прямих вимірювань з багаторазовими спостереженнями. Підсумовування непевностей типу А і В. Опрацювання результатів опосередкованих вимірювань з разовими і багаторазовими спостереженнями аргументів. Розрахунок параметрів, які характеризують комбіновану стандартну непевність значень апроксимуючої параболи (сумісні вимірювання). Ефективна кількість ступенів свободи комбінованої стандартної непевності типу А, а також В. Кореляція між результатами опосередкованих вимірювань (випробувань). Врахування коефіцієнта розширення при розрахунках параметрів, які характеризують непевності результату прямого разового вимірювання. Варіант незалежних аргументів у методиці опрацювання результатів опосередкованих вимірювань (випробувань) з багаторазовими спостереженнями аргументів

1. Дорожовець М. Опрацювання результатів вимірювань: Навч. посібник / М. Дорожовець. – Львів: НУ “Львівська політехніка”, 2007. – 624 с.
2. Ціделко В. Д. Невизначеність вимірювання. Обробка даних і подання результату вимірювання: Монографія. / В. Д. Ціделко, Н. А. Яремчук. – К: ІВЦ «Видавництво «Політехніка»», 2002. – 176 с.
3. Боглаев Ю. П. Вычислительная математика и программирование / Ю. П. Боглаев. – М: Высшая школа, 1990. – 544 с.
4. Грановский В. А. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая. – Ленинград: Энергоатомиздат, 1990. – 288 с.
5. Банди Б. Методы оптимизации / Б. Банди: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.
6. Касьянов В. Н. Оптимизирующие преобразования программ / В. Н. Касьянов. – М.: Наука, 1988. – 336 с.
8. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке методом обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион: Пер. с англ. – М.: Мир, 1980. – 420 с.
9. Юзевич В. М. Опрацювання результатів вимірювань, випробувань та контролю: Конспект лекцій для студентів базового напряму 6.051002 “Метрологія, стандартизація та сертифікація” / В. М Юзевич. – Львів: Видавництво НУ “Львівська політехніка”, 2016. – 103 с.

усне опитування, контрольна робота (30%);
підсумковий контроль (70%, контрольний захід, іспит); письмово-усна форма (70%)