– знати методи побудови математичних моделей функціонування вимірювальних систем;
– мати уявлення про принципи побудови структурних схем об’єктів дослідження й шляхи переходу до відповідних математичних моделей випробувальних процесів;
– знати методи оптимізації й можливості їх застосування для аналізу математичних моделей систем якості технологічних випробувальних процесів;
– орієнтуватись у основах теорій моделювання і на основі аналізу цільових функцій розробляти критерії ефективності та якості функціонування технічних засобів;
– знати основні принципи метрології, стандартизації та сертифікації;
– вміти застосовувати сучасне програмне забезпечення для обробки й аналізу результатів вимірювань, випробувань та контролю

Кваліметрія
Методи та засоби вимірювань, випробувань і контролю
Опрацювання результатів вимірювань, випробувань та контролю

Зміст та завдання курсу, його місце в системі інших дисциплін. Формулювання задач оптимізації та алгоритмів їх розв’язання для моделювання випробувальних процесів на ПЕОМ. Структура критерію оптимізації в теорії моделювання якості. Задачі лінійного програмування і їх використання для моделювання випробувальних процесів. Моделювання якості продукції і технологічних процесів. Побудова алгоритмів метою оцінювання показників якості та ефективності. Етапи розв’язання задачі оптимізації Оптимізація параметричного ряду. Методи одновимірного пошуку. Порівняння методів одновимірного пошуку. Моделювання рівнів якості з використанням основних (класичних) методів теорії оптимізації. Проектні параметри. Цільова функція. Простір проектування. Задачі лінійного програмування. Моделювання випробувальних процесів з використанням підходів нелінійної оптимізації. Побудова алгоритмів з використанням градієнтного методу. Транспортна задача. Симплекс-метод. Моделювання випробувальних процесів з використанням методу штрафних функцій в задачах моделювання якості продукції. Моделювання процесів з допомогою методів непрямої оптимізації

1. Зелінський А. Н. Основи математичного моделювання. – К.: НМК ВО, 1991. – 233 с.
2. Советов Б. Я. Я. Моделирование систем: Учебн. для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев: 3-е изд., перераб. и. доп. – М.: Высшая школа, 2001. – 343 с..
3. Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ / Т. Шуп. – М.:Мир, 1982. – 237 с.
4. Глушик М. М. Математичне програмування: Навчальний посібник / М. М. Глушик, І. М. Копич, О. С. Пенцак, В. М. Сороківський. – Львів: Вид-во ЛКА, 2004. – 240 с.
5. Математичне програмування. Навчальний посібник / А. Ф. Барвінський, І. Я. Олексів, З. І. Крупка та ін. – Львів: НУ «Львівська політехніка», «Інтелект-Захід», 2004. – 448 с.
6. Боглаев Ю. П. Вычислительная математика и программирование / Ю. П. Боглаев. – М: Высшая школа, 1990. – 544 с.
7. Банди Б. Методы оптимизации / Б. Банди: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.
8. Касьянов В. Н. Оптимизирующие преобразования программ / В. Н. Касьянов. – М.: Наука, 1988. –336 с.
9. Конспект лекцій з дисципліни «Основи моделювання випробувальних процесів» для студентів базового напряму 6.051002 Метрологія, стандартизація та сертифікація / Укл. В. М. Юзевич. – Львів: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2017. – 105 с.
10. Юзевич В. М. Математичне та комп’ютерне моделювання фізичних характеристик матеріалу у вершині тріщини з урахуванням ефекту зміцнення / В. М. Юзевич, В. Б. Валяшек, А. В. Каплун // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. – 2015. – № 18. – С. 97-104.
11. Yuzevich V. М. Mathematical modeling of processes in the surface layers of solids for interfacial interactions / V. М. Yuzevich, B. P. Комаn // Вісник НУ “Львівська політехніка“, серія “Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика”. – 2016. – № 751.– С. 96-101.

усне опитування, контрольна робота (30%);
підсумковий контроль (70%, контрольний захід, іспит); письмово-усна форма (70%)