Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
ОсвітаКаталог освітніх послуг
Комп'ютеризовані системи управління та автоматика
Навчальна дисципліна
Сигнальні процесори в системах автоматики
Спеціальність: Комп'ютеризовані системи управління та автоматика
Код дисципліни: 7.151.06.M.24
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Комп'ютеризовані системи автоматики
Лектор: Бучма І.М.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
-знати класифікацію сигналів, мікропроцесорів, систем перетворення сигналів та їх особливості і відмінності;
- знати основи теорії, що є підставою і обґрунтуванням процесів перетворення аналогових сигналів у цифрові, перетворення цифрових сигналів та відновлення аналогових сигналів за їх цифровими відліками;
- знати методи і засоби зменшення розрядності при цифровому поданні відліків аналогового сигналу та методи зменшення похибок квантування;
- знати методи опису дискретних структур перетворення сигналів.
- вміти вибирати методи та засоби перетворення сигналів в залежності від їх спектральних властивостей;
- вміти формулювати вимоги до характеристик вибраної системи перетворення сигналів;
- вміти в залежності від задач перетворення вибирати відповідні методи відновлення аналогових сигналів;
- вміти використовувати методи опису цифрових структур перетворення сигналів для оцінки їх якості;
- вміти оцінити похибку квантування та співвідношення сигнал-шум.
- знати основи теорії, що є підставою і обґрунтуванням процесів перетворення аналогових сигналів у цифрові, перетворення цифрових сигналів та відновлення аналогових сигналів за їх цифровими відліками;
- знати методи і засоби зменшення розрядності при цифровому поданні відліків аналогового сигналу та методи зменшення похибок квантування;
- знати методи опису дискретних структур перетворення сигналів.
- вміти вибирати методи та засоби перетворення сигналів в залежності від їх спектральних властивостей;
- вміти формулювати вимоги до характеристик вибраної системи перетворення сигналів;
- вміти в залежності від задач перетворення вибирати відповідні методи відновлення аналогових сигналів;
- вміти використовувати методи опису цифрових структур перетворення сигналів для оцінки їх якості;
- вміти оцінити похибку квантування та співвідношення сигнал-шум.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
1. Методи обробки дискретних сигналів.
2. Мікроконтролери.
3. Мікропроцесорні пристрої.
2. Мікроконтролери.
3. Мікропроцесорні пристрої.
Короткий зміст навчальної програми:
Класифікація сучасних мікропроцесорів та систем перетворення сигналів за призначенням. Поділ сигналів на типи в залежності від форми їх подання. Розвиток техніки перетворення сигналів. Загальні відомості про цифрову систему. Концепція дискретизації сигналу.Методи відновлення сигналу за відліками. Похибка квантування. Відношення сигнал/шум. Методи зменшення розрядності двійкового подання сигналу. Властивості лінійних дискретних структур. Математичні методи опису дискретних структур. Частотний аналіз дискретних сигналів. Архітектурні особливості сигнальних процесорів. Сигнальні процесори фірм Analog Devices, Motorola, Texas Snstruments, їх відмінності в орієнтації на виконувані задачі.
Рекомендована література:
1. Бойко В.И. Схемотехника электронных систем. Микропроцессоры и микроконтроллеры.-СПб: БХВ-Петербург, 2004.-464с.
2. Корнеев В.В., Киселев А.В. Современные микропроцессоры. –М.: Нолидж, 1998.-236с.
3. A. Dabrowski/ Przetwarzanie sygnalow przy uzyciu procesorow sygnalowych, WWP, 1997.-241s.
4. 6. Steven W. Smіth. Digital Signal Procеssing. California, CTPSD, 1997.-650p.
5. Zielinski T. Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnalow. Krakow, AG-H, 2002.-575s.
2. Корнеев В.В., Киселев А.В. Современные микропроцессоры. –М.: Нолидж, 1998.-236с.
3. A. Dabrowski/ Przetwarzanie sygnalow przy uzyciu procesorow sygnalowych, WWP, 1997.-241s.
4. 6. Steven W. Smіth. Digital Signal Procеssing. California, CTPSD, 1997.-650p.
5. Zielinski T. Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnalow. Krakow, AG-H, 2002.-575s.
Методи і критерії оцінювання:
1. Оцінювання індивідуального завдання (40).
Залік: усна компонента (60).
Загальне оцінювання з курсу (100).
Залік: усна компонента (60).
Загальне оцінювання з курсу (100).