1. Знати основні методи перетворення та опрацювання сигналів зображень, їх переваги і недоліки.
2. Вміти вибирати області перетворення сигналів зображень в залежності від їх класифікаційних признаків та поставленого завдання.
3. Вміти використовувати різні алгоритми перетворення і опрацювання сигналів зображень у вейвлет області.
4. Знати основні підходи до фільтрування сигналів зображень та їх компресії.
5. Знати основні методи нанесення цифрових підписів на зображення.

1. Прикладний аналіз даних
2. Основи збору, передавання та обробки інформації.
3. Теорія інформації.
4. Цифрові методи обробки сигналів.

У навчальній дисципліні розглядаються теоретичні і практичні аспекти подання та оброблення сигналів зображень у різних областях. Особлива увага звертається на розгляд теоретичних питань, пов'язаних з поданням та обробленням сигналів зображень у вейвлет області. Одночасно розглядаються алгоритми для практичної реалізації подання та опрацювання сигналів у вейвлет області.

1. Бабак В.П.,Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. - К. Либідь, 1996. -392с.
2 Геранін В.О., Писаренко Л.Д., Рушицький Я.Я. Математичні аспекти хвилькового аналізу. Навч. посібник з 16 лекцій. – К.: НТУУ „КПІ” (ВПФ УкрІНТЕІ), 2001. – 164с.
3. Наконечний А.Й. Теорія малохвильового (wavelet) перетворення та її застосування //Фенікс, Львів 2001, 278с.
4. Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник /Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368с
5. Charles K.Chui An Introduction to Wavelets, Department of Mathematics, Texas AEM University, 1993.
6. Randy K.Young, Wavelet Theory and its Application, Boston /Dordecht/ London, 1994.

Екзамен письмова компонента - 50
Перевірка виконання індивідуального домашнього завдання, екзамен.
Максимальна оцінка в балах
Поточний контроль (ПК) Екзаменаційний контроль Разом за дисципліну
Виконання індивідуального домашнього завдання (30)
Разом за ПК - 30 усна компонента - 20
Разом за дисципліну - 100