В результаті вивчення дисципліни студент повинен:
• знати основні методи і технології обробки сигналів, області застосування і основні прикладні задачі;
• уміти обчислити дискретну згортку та дискретне перетворення Фур’є із використанням алгоритмів швидкого перетворення Фур’є;
• уміти оцінити спектр випадкового сигналу та ефективність різних сучасних і класичних методів спектрального аналізу;
• знати математичні моделі, структури та основні методи проектування рекурсивних та нерекурсивних цифрових фільтрів;
• уміти представити результати дослідження структури заданого сигналу та в процесі дискусії із іншими студентами обґрунтувати свої висновки;
• мати практичні навички використання пакету Матлаб для представлення, аналізу та обробки дискретних сигналів.

Пререквізити:
• Математичний аналіз,
• Основи дискретної математики,
• Вища алгебра,
• Диференціальні рівняння.

Дискретна згортка. Z-перетворення, дискретне перетворення Фур’є, алгоритми швидкого перетворення Фур’є. Спектральний аналіз випадкових сигналів, вагові функції. Рекурсивні та нерекурсивні цифрові фільтри, явище Гіббса та методи згладжування, проектування фільтрів, структури фільтрів.

• А.Й.Наконечний, Р.А.Наконечний, В.А.Павлиш. Цифрова обробка сигналів: навчальний посібник. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368 с.
• Б.А.Мандзій, Р.І.Желяк. Основи теорії сигналів. - Львів: ВД “Ініціатива”, 2008. – 240 с.
• S.Mitra, J.Kaiser. Handbook for digital signal processing. N.Y.: Willey interscience publication. – 1993. – 1268 pp.

письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, розрахунково-графічна робота (30%)
підсумковий контроль (екзамен): письмово-усна форма (70%)