Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Теорія систем баз даних та знань
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.O.5
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: д.т.н., професор Пасічник Володимир Володимирович
Семестр: 1 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знати місце та роль баз даних в сучасних комп'ютерних системах;
• знати теоретичні основи баз даних, основні принципи та методи проектування сучасних баз даних;
• знати методи пошуку та опрацювання даних;
• знати мови опису та маніпулювання даними.
• мати уявлення про сучасні тенденції в розробці систем управління базами даних і знань;
• вміти описати і охарактеризувати вдосконалені моделі даних;
• вміти побудувати модель комплексної модульної системи баз даних
• здатний обирати відповідні інструменти і структури даних для реалізації сучасних баз даних.
• знати теоретичні основи баз даних, основні принципи та методи проектування сучасних баз даних;
• знати методи пошуку та опрацювання даних;
• знати мови опису та маніпулювання даними.
• мати уявлення про сучасні тенденції в розробці систем управління базами даних і знань;
• вміти описати і охарактеризувати вдосконалені моделі даних;
• вміти побудувати модель комплексної модульної системи баз даних
• здатний обирати відповідні інструменти і структури даних для реалізації сучасних баз даних.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Організація баз даних та знань;
• Системи управління базами даних і знань;
• Розподілені системи баз даних і знань
• Системи управління базами даних і знань;
• Розподілені системи баз даних і знань
Короткий зміст навчальної програми:
Теорія реляційних баз даних: реляційні оператори, реляційна алгебра, функціональні залежності, покриття функціональних залежностей. Бази даних і схеми баз даних, нормальні форми для баз даних. Багатозначні залежності, залежності з’єднання та нормальні форми. Кортежні змінні і правильно побудовані формули. Невизначені значення, неоднорідна інформація і семантика баз даних. Деякі властивості схем баз даних, існування програми повної редукції. Синтаксичні умови схем баз даних, ациклічні гіперграфи, дерева з'єднань, властивість квазістягуваності перетинів, еквівалентність умов. Поліпшені моделі даних - характеристики і застосування. Об'єктно- і об'єктно-реляційні бази даних. Обробка XML-документів в базах даних. Мультимедіа бази даних. Просторові бази даних і ГІС. NoSQL бази даних. Активні та часові бази даних. Дедуктивні бази даних. База знань. Мобільні бази даних. Доменні бази даних.
Рекомендована література:
1) Д.Мейер Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 608 с., ил.
2) Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних та знань: підручник [для студ. вищ. навч. закл.] / Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. – 2-е вид. – Львів : „Магнолія 2006”, 2015. – 440 с. — (Серія «Комп’ютинґ»).
3) Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 2.Системи управління базами даних та знань: підручник. / Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. – Львів: «Магнолія 2006», 2013. – 584с.
2) Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних та знань: підручник [для студ. вищ. навч. закл.] / Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. – 2-е вид. – Львів : „Магнолія 2006”, 2015. – 440 с. — (Серія «Комп’ютинґ»).
3) Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 2.Системи управління базами даних та знань: підручник. / Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. – Львів: «Магнолія 2006», 2013. – 584с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, реферат, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.