Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Методи прогнозування
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.E.41
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: Лозинська Ольга Володимирівна
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• основні поняття;
• основні підходи до реалізації методів прогнозування;
• методи апроксимації;
• знати і вміти порівняти основні підходи до реалізації систем передбачення.
• основні підходи до реалізації методів прогнозування;
• методи апроксимації;
• знати і вміти порівняти основні підходи до реалізації систем передбачення.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Об’єктно-орієнтоване програмування.
• Математичний аналіз; дискретна математика; основи системного аналізу.
• Математичний аналіз; дискретна математика; основи системного аналізу.
Короткий зміст навчальної програми:
визначення, поняття, джерела походження. Механізми оцінки і врахування похибок викликаних випадковими шумів. Галузі застосування.
Рекомендована література:
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000. — 384 с.
- Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.- Джексон П. Введение в экспертные системы.— М.:Вильямс, 2001. — 624 с.
- Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. – Минск, Тетрасистемс, 1997. – 367 с.
- Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л. Диалоговые системы и представление знаний. – Киев, Наукова думка, 1993. – 446 с.
- Соломатин Н.М. Информационно-семантические системы. – М., Высшая шк., 1989 – 127 с.
- Любарский Ю.Д. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990. — 350 с.
- Тугенгольд А.К., Рубанчик В.Б. Искусственный интеллект в машиностроительных технологических системах: Учеб. пособие /ДГТУ , 1996. — 140 с.
- Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.- Джексон П. Введение в экспертные системы.— М.:Вильямс, 2001. — 624 с.
- Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. – Минск, Тетрасистемс, 1997. – 367 с.
- Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л. Диалоговые системы и представление знаний. – Киев, Наукова думка, 1993. – 446 с.
- Соломатин Н.М. Информационно-семантические системы. – М., Высшая шк., 1989 – 127 с.
- Любарский Ю.Д. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990. — 350 с.
- Тугенгольд А.К., Рубанчик В.Б. Искусственный интеллект в машиностроительных технологических системах: Учеб. пособие /ДГТУ , 1996. — 140 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): контрольні роботи, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, екзаменаційний контроль): тестування (40%), усна компонента (20%)
• Підсумковий контроль (60%, екзаменаційний контроль): тестування (40%), усна компонента (20%)