Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Онтологічний інжиніринг
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.E.42
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: к.т.н., доцент Басюк Тарас Михайлович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• володіння знаннями і розумінням наукових засад створення онтології та бази знань різної складності;
• здатність формувати теоретичні та практичні рішення із створення та наповнення бази знань на основі OWL;
• здатність використовувати знання та навички при описі відношень та обмежень із використанням дескриптивної логіки;
• практичне застосовування знань в процесі створення інтерфейсів до програмного забезпечення на основі WSDL;
• отримання навиків в побудові та моделюванні онтології в редакторі Protege.
• здатність формувати теоретичні та практичні рішення із створення та наповнення бази знань на основі OWL;
• здатність використовувати знання та навички при описі відношень та обмежень із використанням дескриптивної логіки;
• практичне застосовування знань в процесі створення інтерфейсів до програмного забезпечення на основі WSDL;
• отримання навиків в побудові та моделюванні онтології в редакторі Protege.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Системи штучного інтелекту
• Системи підтримки прийняття рішень
• Методи та засоби інженерія даних і знань
• Мови опису онтологій
• Системи підтримки прийняття рішень
• Методи та засоби інженерія даних і знань
• Мови опису онтологій
Короткий зміст навчальної програми:
Інжиніринг як інженерне проектування. Використання наукового знання для проектування об'єктів техніки й технологій. Гільбертова концепція ідеальних і реальних об'єктів. Основні концепції розвитку систем інжинірингу. Побудова web-ресурсів на основі онтологій. Варіанти визначення й використання онтології. Стандарт онтологічного дослідження складних систем (IDEF5). Інструменти онтологічного проектування Protege та Ontolingua. Онтологічний інжиніринг: процеси, продукти й стандарти. Стандарти онтології: DC (Dublin Core – Дублінське ядро), OWL-S (Web Services Ontology Language). Універсальний стандарт опису інформаційних ресурсів (RDF). Мови SHOE, XOL, OIL. Мова DAML. Композиція DAML+OIL. Мова OWL як композиція DAML+OIL+XOL+SHOE. Засоби для побудови ієрархії класів об'єктів OWL. Входження понять онтології й онтологічного аналізу в процедури й стандарти моделювання бізнес-процесів. Оформлення закінчених проектно-конструкторських робіт. Артефакти RUP і документи ДЕРЖСТАНДАРТ.
Рекомендована література:
1. Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5 / Г. Верников — М.: Корпоративный менеджмент, 2004. – 124с.
2. Смирнов А.В. Управление онтологиями / А.В. Смирнов, М.П. Пашкин, Н.Г.Шилов Т.В. Левашова – СПб.: Институт информатики и автоматизации РАН, 2013. – 624с.
3. Nirenburg S., Raskin V.. Ontological Semantics // S. Nirenburg, V.Raskin – Cambridge: MA, 2004 – 380p
2. Смирнов А.В. Управление онтологиями / А.В. Смирнов, М.П. Пашкин, Н.Г.Шилов Т.В. Левашова – СПб.: Институт информатики и автоматизации РАН, 2013. – 624с.
3. Nirenburg S., Raskin V.. Ontological Semantics // S. Nirenburg, V.Raskin – Cambridge: MA, 2004 – 380p
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, реферат, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.
Онтологічний інжиніринг (курсова робота)
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.E.43
Кількість кредитів: 2
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: к.т.н., доцент Басюк Тарас Михайлович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знати основи теорії створення онтологій та баз знань на основі OWL;
• вміти ставити та розв‘язувати завдання із побудови та моделювання онтології в редакторі Protege.
• вміти ставити та розв‘язувати завдання із побудови та моделювання онтології в редакторі Protege.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Системи штучного інтелекту
• Системи підтримки прийняття рішень
• Методи та засоби інженерія даних і знань
• Мови опису онтологій
• Системи підтримки прийняття рішень
• Методи та засоби інженерія даних і знань
• Мови опису онтологій
Короткий зміст навчальної програми:
Тематика курсових робіт включає побудову онтології згідно з концепцією IDEF5. Розробка та деталізація діаграм класифікації та станів, композиційної схеми та схеми взаємозв‘язків. Розробка онтології проблемної області в програмному засобі Protege. Створення та опис класів, слотів, аспектів/граней слота та запитів.
Рекомендована література:
1. Верников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5 / Г. Верников — М.: Корпоративный менеджмент, 2004. – 124с.
2. Mizoguchi R. Ontology Engineering Environments // Handbook on Ontologies; ред. Staab S., Studer R. – Berlin, Springer-Verlag — 2003
3. Noy, N. F., McGuinness, D. L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report - 2001.
4. The Protege Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://protege.stanford.edu/.
2. Mizoguchi R. Ontology Engineering Environments // Handbook on Ontologies; ред. Staab S., Studer R. – Berlin, Springer-Verlag — 2003
3. Noy, N. F., McGuinness, D. L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report - 2001.
4. The Protege Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://protege.stanford.edu/.
Методи і критерії оцінювання:
Оцінювання курсових робіт проводиться під час захисту. Максимальна оцінка – 100 балів.