Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Мови опису онтологій

Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.E.36
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: д.т.н., проф. Литвин Василь Володимирович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• мови опису онтологій,
• онтологічний інжиніринг,
• методи автоматизованого наповнення онтологій.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Методи та засоби інженерії даних та знань
• Онтологічний інжиніринг
Короткий зміст навчальної програми:
Онтології й онтологічні системи. Програмні засоби побудови онтологій. Середовище Protege. RDF-схеми. Мова написання правил SWRL. Основи SPARQL. Синтаксис SPARQL. Набір даних RDF. Тестування значень. Означення SPARQL. Граматика SPARQL.
Рекомендована література:
• Литвин В. В. Методи та засоби інженерії даних та знань / В. В. Литвин // навчальний посібник з грифом МОНУ. – Львів : «Магнолія-2006», 2012. – 241 с.
• Литвин В. В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень: монографія / В. В. Литвин; Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – 240 с.
• Інтелектуальні системи, базовані на онтологіях: монографія // Д. Г. Досин, В. В. Литвин, Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : «Цивілізація», 2009. – 414 с.
• Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. –СПб: Питер, 2001. – 384с.
• Литвин В.В., Пасічник В.В., Яцишин Ю.В. Інтелектуальні системи. – Львів: Новий світ-2000, 2008. – 406с.
• Найханова Л.В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматного программирования / Л.В. Найханова. – Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2008. – 244 c.
• Люгер Д. Искусственный интеллект / Д. Люгер. – М.: Мир. – 2003. – 690 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, розрахункова робота, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, іспит): тестування (60%).

Мови опису онтологій (курсова робота)

Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Код дисципліни: 7.124.01.E.38
Кількість кредитів: 2
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: д.т.н., проф. Литвин Василь Володимирович
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• мови опису онтологій,
• онтологічний інжиніринг,
• методи автоматизованого наповнення онтологій.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Методи та засоби інженерії даних та знань
• Онтологічний інжиніринг
Короткий зміст навчальної програми:
Онтології й онтологічні системи. Програмні засоби побудови онтологій. Середовище Protege. RDF-схеми. Мова написання правил SWRL. Основи SPARQL. Синтаксис SPARQL. Набір даних RDF. Тестування значень. Означення SPARQL. Граматика SPARQL.
Рекомендована література:
• Литвин В. В. Методи та засоби інженерії даних та знань / В. В. Литвин // навчальний посібник з грифом МОНУ. – Львів : «Магнолія-2006», 2012. – 241 с.
• Литвин В. В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень: монографія / В. В. Литвин; Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – 240 с.
• Інтелектуальні системи, базовані на онтологіях: монографія // Д. Г. Досин, В. В. Литвин, Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : «Цивілізація», 2009. – 414 с.
• Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. –СПб: Питер, 2001. – 384с.
• Литвин В.В., Пасічник В.В., Яцишин Ю.В. Інтелектуальні системи. – Львів: Новий світ-2000, 2008. – 406с.
• Найханова Л.В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматного программирования / Л.В. Найханова. – Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2008. – 244 c.
• Люгер Д. Искусственный интеллект / Д. Люгер. – М.: Мир. – 2003. – 690 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, розрахункова робота, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, іспит): тестування (60%).