Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Вища та прикладна математика, частина 2
Major: Туризм
Code of Subject: 6.242.00.O.24
Credits: 3
Department: Вища математика
Lecturer: Бугрій Н.В.
Semester: 3 семестр
Mode of Study: денна
Learning outcomes:
Внаслідок вивчення навчальної дисципліни студент повинен бути здатним продемонструвати такі результати навчання:
1. Виконувати дії над подіями.
2. Знаходити ймовірності випадкових подій.
3. Аналізувати дискретні та неперервні випадкові величини.
4. Вміти опрацьовувати та аналізувати статистичний матеріал.
1. Виконувати дії над подіями.
2. Знаходити ймовірності випадкових подій.
3. Аналізувати дискретні та неперервні випадкові величини.
4. Вміти опрацьовувати та аналізувати статистичний матеріал.
Required prior and related subjects:
Попередні навчальні дисципліни: елементарна математика,
вища та прикладна математика, ч.1.
Супутні і наступні навчальні дисципліни: інформатика, статистика в туристичній галузі.
вища та прикладна математика, ч.1.
Супутні і наступні навчальні дисципліни: інформатика, статистика в туристичній галузі.
Summary of the subject:
Навчальна дисципліна «Вища та прикладна математика, ч. 2» складається з розділів: «Теорія ймовірностей» та «Математична статистика». У розділі «Теорія ймовірностей» розглядаються наступні теми: «Випадкові події», «Дискретні випадкові величини» та «Неперервні випадкові величини». Розділ «Математична статистика» містить наступні теми: «Елементи математичної статистики», «Статистичні оцінки» і «Елементи теорії кореляції та регресії».
Recommended Books:
Базова
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 2000.
2. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посібник / Х.Т. Дрогомирецька, О.М. Рибицька, О.З. Слюсарчук, Н.В. Пабирівська, Л.В.Гошко. О.В. Веселовська, Д.В. Білонога. – Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2012.
3. Збірник задач з теорії ймовірностей /Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та інші. Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2001.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М., Высшая школа. 1976.
Допоміжна
1. Коваленко И.Н., Гнеденко Б.В. Теория вероятностей. – К., Выща школа, 1990.
2. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод. посібник. У 2 ч. – Ч. 1. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2000.
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 2000.
2. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посібник / Х.Т. Дрогомирецька, О.М. Рибицька, О.З. Слюсарчук, Н.В. Пабирівська, Л.В.Гошко. О.В. Веселовська, Д.В. Білонога. – Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2012.
3. Збірник задач з теорії ймовірностей /Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та інші. Л.: Вид-во НУ “ЛП”, 2001.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М., Высшая школа. 1976.
Допоміжна
1. Коваленко И.Н., Гнеденко Б.В. Теория вероятностей. – К., Выща школа, 1990.
2. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод. посібник. У 2 ч. – Ч. 1. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2000.
Assessment methods and criteria:
Діагностика знань студентів проводиться за допомогою усного опитування на практичних заняттях, контрольних та самостійних робіт, термінологічних диктантів, індивідуальних розрахунково-графічних робіт.
Розподіл балів у 100-бальній шкалі
Поточний контроль (ПК) - 40 балів (розрахунково-графічна робота
- 20 балів, самостійні роботи (2 по 10 балів) - 20 балів).
Екзаменаційний контроль (ЕК) - 60 балів.
Розподіл балів у 100-бальній шкалі
Поточний контроль (ПК) - 40 балів (розрахунково-графічна робота
- 20 балів, самостійні роботи (2 по 10 балів) - 20 балів).
Екзаменаційний контроль (ЕК) - 60 балів.