Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Економіко-статистичне моделювання і прогнозування
Спеціальність: Економіка
Код дисципліни: 6.051.00.O.59
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Економіка підприємства та інвестицій
Лектор: к.т.н., доцент Кічор В.П.
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: заочна
Результати навчання:
У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: ? методологічні і теоретичні основи побудови економіко-статистичних моделей і розроблення економічних прогнозів; ? принципи та етапи побудови економіко-статистичних моделей і розроблення економічних прогнозів; ? методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу; ? методи економічного прогнозування. ? програмні продукти для реалізації економіко-статистичних моделей і прогнозування.
Підготовлений спеціаліст повинен вміти: ? формувати інформаційну базу економіко-статистичного моделювання і прогнозування; ? специфікувати економіко-статистичні моделі; ? будувати економіко-статистичні моделі та оцінювати їх параметри; ? проводити верифікацію економіко-статистичних моделей; ? використовувати методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу у процесі обґрунтування рішень; ? прогнозувати тенденції розвитку економічних систем і процесів.
Підготовлений спеціаліст повинен вміти: ? формувати інформаційну базу економіко-статистичного моделювання і прогнозування; ? специфікувати економіко-статистичні моделі; ? будувати економіко-статистичні моделі та оцінювати їх параметри; ? проводити верифікацію економіко-статистичних моделей; ? використовувати методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу у процесі обґрунтування рішень; ? прогнозувати тенденції розвитку економічних систем і процесів.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Обгрунтування господарських рішень і оцінювання ризиків
Планування і контроль на підприємстві
Інформаційні системи і технології
Організація виробництва
Економіка підприємства
Інвестування
Планування і контроль на підприємстві
Інформаційні системи і технології
Організація виробництва
Економіка підприємства
Інвестування
Короткий зміст навчальної програми:
Методологічні основи та інструментальні засоби економіко-статистичного моделювання.
Ранжування багатовимірної статистичної сукупності.
Кластерний аналіз економічних об’єктів.
Дискримінантний аналіз як інструмент розпізнавання економічних об’єктів.
Дисперсійний аналіз як інструмент дослідження впливу якісних змінних на результатний показник.
Факторний аналіз як інструмент дослідження впливу окремих чинників на результатний показник.
Методологічні основи економічного прогнозування.
Експертні методи прогнозування.
Часові ряди як інформаційна база формалізованих методів економічного прогнозування.
Прогнозування економічних показників на основі згладжування часових рядів.
Методи адаптивного прогнозування за схемою плинної середньої.
Прогнозування сезонних явищ і процесів.
Методи адаптивного прогнозування за схемою авторегресії.
Методи і моделі багатофакторного прогнозування.
Рекомендована література:
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. – М.:Магистр: ИНФРА – М,
2010.-512 с.
2. Боке Дж., Дженкинс Г. Анализ временных редов. Прогноз и управление. –
Вын.1. – М.: Мир,1974.-406с.
3. Економіко - статистичне моделювання: навч. посіб. / В.П. Кічор,Р.В.Фещур,
А.І. Якимів, С.Б.Копитко; за ред. В.П. Кічора. – Львів: Растр – 7, 2017. -350 с.
4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник / А.М.
Єріна, Д.Л.Єрін.- Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.
5. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник / В.М.
Геєць, Т.С. Клебанова,О.І. Черняк та ін. – Харків: Вид-во ІНЖЕК, 2005.- 396 с.
6. Пономаренко В.С., Малерець Л.М. Багатовимірний аналіз соціальноекономічних систем: навч. посіб.- Харків: Вид-во ХНЕУ, 2009. – 384 с.
7. Прогнозування соціально – економічних процесів: навч. посіб. / Т.С.
Клебанова, В.А. Курзенєв, В.М. Наумов та ін. - Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015.
– 656 с.
8. Раєвнєва О. В. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб./
О.В.Раєвнєва, К.А.Стрижиченко, Л.А.Гольтаєва, І.В. Чанкіна, - Харків: ІНЖЕК,
2014.- 576 с.
9. Факторный , дискриминантный и кластерный анализ [пер. с. англ.] / Дж. О.
Ким,Ч.У. Мюллер, У.Р. Клека и др. – М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
2010.-512 с.
2. Боке Дж., Дженкинс Г. Анализ временных редов. Прогноз и управление. –
Вын.1. – М.: Мир,1974.-406с.
3. Економіко - статистичне моделювання: навч. посіб. / В.П. Кічор,Р.В.Фещур,
А.І. Якимів, С.Б.Копитко; за ред. В.П. Кічора. – Львів: Растр – 7, 2017. -350 с.
4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник / А.М.
Єріна, Д.Л.Єрін.- Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.
5. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник / В.М.
Геєць, Т.С. Клебанова,О.І. Черняк та ін. – Харків: Вид-во ІНЖЕК, 2005.- 396 с.
6. Пономаренко В.С., Малерець Л.М. Багатовимірний аналіз соціальноекономічних систем: навч. посіб.- Харків: Вид-во ХНЕУ, 2009. – 384 с.
7. Прогнозування соціально – економічних процесів: навч. посіб. / Т.С.
Клебанова, В.А. Курзенєв, В.М. Наумов та ін. - Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015.
– 656 с.
8. Раєвнєва О. В. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб./
О.В.Раєвнєва, К.А.Стрижиченко, Л.А.Гольтаєва, І.В. Чанкіна, - Харків: ІНЖЕК,
2014.- 576 с.
9. Факторный , дискриминантный и кластерный анализ [пер. с. англ.] / Дж. О.
Ким,Ч.У. Мюллер, У.Р. Клека и др. – М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль:
- оцінювання знань на лабораторних заняттях (правильність виконання
робіт, коректність висновків та рекомендацій, захист робіт);
- оцінювання виконання та захист розрахункових (контрольних) робіт
(правильність виконання, повнота та лаконічність відповіді під час
захисту роботи).
Заліковий контроль: письмовий 25 балів; усна компонента 20 балів.
- оцінювання знань на лабораторних заняттях (правильність виконання
робіт, коректність висновків та рекомендацій, захист робіт);
- оцінювання виконання та захист розрахункових (контрольних) робіт
(правильність виконання, повнота та лаконічність відповіді під час
захисту роботи).
Заліковий контроль: письмовий 25 балів; усна компонента 20 балів.
Економіко-статистичне моделювання і прогнозування (курсовий проект)
Спеціальність: Економіка
Код дисципліни: 6.051.01.E.69
Кількість кредитів: 3
Кафедра: Економіка підприємства та інвестицій
Лектор: к.т.н., доцент Кічор В.П.
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: заочна
Результати навчання:
У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: ? методологічні і теоретичні основи побудови економіко-статистичних моделей і розроблення економічних прогнозів; ? принципи та етапи побудови економіко-статистичних моделей і розроблення економічних прогнозів; ? методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу; ? методи економічного прогнозування. ? програмні продукти для реалізації економіко-статистичних моделей і прогнозування.
Підготовлений спеціаліст повинен вміти: ? формувати інформаційну базу економіко-статистичного моделювання і прогнозування; ? специфікувати економіко-статистичні моделі; ? будувати економіко-статистичні моделі та оцінювати їх параметри; ? проводити верифікацію економіко-статистичних моделей; ? використовувати методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу у процесі обґрунтування рішень; ? прогнозувати тенденції розвитку економічних систем і процесів.
Підготовлений спеціаліст повинен вміти: ? формувати інформаційну базу економіко-статистичного моделювання і прогнозування; ? специфікувати економіко-статистичні моделі; ? будувати економіко-статистичні моделі та оцінювати їх параметри; ? проводити верифікацію економіко-статистичних моделей; ? використовувати методи кластерного, дискримінантного, факторного і дисперсійного аналізу у процесі обґрунтування рішень; ? прогнозувати тенденції розвитку економічних систем і процесів.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Обгрунтування господарських рішень і оцінювання ризиків
Планування і контроль на підприємстві
Інформаційні системи і технології
Організація виробництва
Економіка підприємства
Інвестування
Планування і контроль на підприємстві
Інформаційні системи і технології
Організація виробництва
Економіка підприємства
Інвестування
Короткий зміст навчальної програми:
Методологічні основи та інструментальні засоби економіко-статистичного моделювання.
Ранжування багатовимірної статистичної сукупності.
Кластерний аналіз економічних об’єктів.
Дискримінантний аналіз як інструмент розпізнавання економічних об’єктів.
Дисперсійний аналіз як інструмент дослідження впливу якісних змінних на результатний показник.
Факторний аналіз як інструмент дослідження впливу окремих чинників на результатний показник.
Методологічні основи економічного прогнозування.
Експертні методи прогнозування.
Часові ряди як інформаційна база формалізованих методів економічного прогнозування.
Прогнозування економічних показників на основі згладжування часових рядів.
Методи адаптивного прогнозування за схемою плинної середньої.
Прогнозування сезонних явищ і процесів.
Методи адаптивного прогнозування за схемою авторегресії.
Методи і моделі багатофакторного прогнозування.
Рекомендована література:
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. – М.:Магистр: ИНФРА – М,
2010.-512 с.
2. Боке Дж., Дженкинс Г. Анализ временных редов. Прогноз и управление. –
Вын.1. – М.: Мир,1974.-406с.
3. Економіко - статистичне моделювання: навч. посіб. / В.П. Кічор,Р.В.Фещур,
А.І. Якимів, С.Б.Копитко; за ред. В.П. Кічора. – Львів: Растр – 7, 2017. -350 с.
4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник / А.М.
Єріна, Д.Л.Єрін.- Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.
5. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник / В.М.
Геєць, Т.С. Клебанова,О.І. Черняк та ін. – Харків: Вид-во ІНЖЕК, 2005.- 396 с.
6. Пономаренко В.С., Малерець Л.М. Багатовимірний аналіз соціальноекономічних систем: навч. посіб.- Харків: Вид-во ХНЕУ, 2009. – 384 с.
7. Прогнозування соціально – економічних процесів: навч. посіб. / Т.С.
Клебанова, В.А. Курзенєв, В.М. Наумов та ін. - Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015.
– 656 с.
8. Раєвнєва О. В. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб./
О.В.Раєвнєва, К.А.Стрижиченко, Л.А.Гольтаєва, І.В. Чанкіна, - Харків: ІНЖЕК,
2014.- 576 с.
9. Факторный , дискриминантный и кластерный анализ [пер. с. англ.] / Дж. О.
Ким,Ч.У. Мюллер, У.Р. Клека и др. – М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
2010.-512 с.
2. Боке Дж., Дженкинс Г. Анализ временных редов. Прогноз и управление. –
Вын.1. – М.: Мир,1974.-406с.
3. Економіко - статистичне моделювання: навч. посіб. / В.П. Кічор,Р.В.Фещур,
А.І. Якимів, С.Б.Копитко; за ред. В.П. Кічора. – Львів: Растр – 7, 2017. -350 с.
4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник / А.М.
Єріна, Д.Л.Єрін.- Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.
5. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник / В.М.
Геєць, Т.С. Клебанова,О.І. Черняк та ін. – Харків: Вид-во ІНЖЕК, 2005.- 396 с.
6. Пономаренко В.С., Малерець Л.М. Багатовимірний аналіз соціальноекономічних систем: навч. посіб.- Харків: Вид-во ХНЕУ, 2009. – 384 с.
7. Прогнозування соціально – економічних процесів: навч. посіб. / Т.С.
Клебанова, В.А. Курзенєв, В.М. Наумов та ін. - Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015.
– 656 с.
8. Раєвнєва О. В. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб./
О.В.Раєвнєва, К.А.Стрижиченко, Л.А.Гольтаєва, І.В. Чанкіна, - Харків: ІНЖЕК,
2014.- 576 с.
9. Факторный , дискриминантный и кластерный анализ [пер. с. англ.] / Дж. О.
Ким,Ч.У. Мюллер, У.Р. Клека и др. – М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль:
- оцінювання знань на лабораторних заняттях (правильність виконання
робіт, коректність висновків та рекомендацій, захист робіт);
- оцінювання виконання та захист розрахункових (контрольних) робіт
(правильність виконання, повнота та лаконічність відповіді під час
захисту роботи).
Заліковий контроль: письмовий 25 балів; усна компонента 20 балів.
- оцінювання знань на лабораторних заняттях (правильність виконання
робіт, коректність висновків та рекомендацій, захист робіт);
- оцінювання виконання та захист розрахункових (контрольних) робіт
(правильність виконання, повнота та лаконічність відповіді під час
захисту роботи).
Заліковий контроль: письмовий 25 балів; усна компонента 20 балів.