знати основоположні поняття та концепції в сфері міжнародних відносин, суспільних комунікацій та регіональних студій;
знати сучасний стан, закономірності та основні тенденції розвитку міжнародних відносин на регіональному та глобальному рівнях;
знати головні засад та напрямів реалізації інформаційної політики на глобальному, регіональному та національному рівнях;
уміти обґрунтовувати та пояснювати актуальні процеси у сфері міжнародних відносин та зовнішньої політики;
уміти здійснювати пошук, аналіз та синтез інформації про внутрішню та зовнішню безпеку держав світу;
уміти використовувати сучасне програмне забезпечення для розв’язування задач у конкретній предметній області, зокрема для вирішення проблем у міжнародних відносинах;
уміти використовувати інформаційні технології для ведення електронного документообігу, взаємодії із бізнесом, громадянами та міжнародною спільнотою.

Автоматизація обробки інформації
Комп'ютерна обробка інформації
Основи наукових досліджень

Основні компоненти прикладного дослідження міжнародних комунікацій; алгоритм прикладного дослідження міжнародних комунікацій; методи отримання інформації про комунікації; методи отримання інформації з соціальних мереж; методи отримання інформації з web сторінок; методи взаємодії з соціальними мережами; методи аналізу текстів; методи аналізу чисельних даних.

Габрієлян О.А., Батракова І.В., Гаспарян Л.С. та ін. Політична наука: Методи досліджень: підручник. "Академія", Київ, Україна, 2012, 320с.
Lamont C. Research Methods in International Relations. SAGE, 2015
Xu W. Twitter API tutorial. Ohio State University, 2016. http://socialmedia-class.org/twittertutorial.html
Jain S. Ultimate guide to deal with Text Data (using Python) – for Data Scientists & Engineers. Analytics Vidhya, 2018. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/the-different-methods-deal-text-data-predictive-python/
Jain K. A Complete Tutorial to Learn Data Science with Python from Scratch. Analytics Vidhya, 2016. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/
McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 1st Edition. O'Reilly Media, 2012, 466p.
Examples of using Python for Twitter social data mining, using the python-twitter-tools framework. GitHub, 2018. https://github.com/ideoforms/python-twitter-examples

письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (40%)
підсумковий контроль (60 %, контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (60%)