• знати основи роботи з системами штучного інтелекту - експертними та інтелектуальними системами,
• оволодіння практичними навиками використання систем штучного інтелекту,
• вміти використовувати інтелектуальні системи для розв’язування проблем у міжнародних відносинах,
• здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу;
• знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності;
• здатність проводити моніторинг ЗМІ на предмет конкретних подій та розробляти аргументовані рекомендації для державних органів.
• вміти працювати з основними програмними засобами, які використовують системи і технології штучного інтелекту.

пререквізити:
• Інформатика та сучасні інформаційні технології;
• Теорія прийняття рішень;
• Системний аналіз;
• Математичні методи в розрахунках на ЕОМ.

Визначення і класифікація систем штучного інтелекту. Структура систем штучного інтелекту. Приклади систем. Дані і знання. Методи одержання знань. Методи логічного виводу. Методи пошуку рішень. Обчислення предикатів. Системи продукцій. Семантичні мережі і фрейми. Нейронні мережі. Нечітка логіка. Генетичні, мурашкові алгоритми. Засоби розроблення. Розробка систем штучного інтелекту для міжнародних відносин і проведення консультацій.

1. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.:Горячяя линия – Телеком 2006. 452 с.: ил.
2. Лунь Ю.О., Козел А.М., Ніколаєв С.М. Експертні системи в міжнародних відносинах: Навчальний посібник. – Львів: НУЛП, 2011. – 170 с.
3. Субботін С. О. Подання й оброблення знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. — 341 с.

• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (30%)
• підсумковий контроль (70 %, контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (70%)