Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Експертні системи в міжнародних відносинах та суспільних комунікаціях

Спеціальність: Міжнародна інформація
Код дисципліни: 6.055.02.E.65
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Міжнародна інформація
Лектор: доц. Ніколаєв Сергій Миколайович
Семестр: 7 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знати основи роботи з експертними системами,
• оволодіння практичними навиками використання експертних систем,
• вміти використовувати експертні системи для розв’язування проблем у міжнародних відносинах і суспільних комунікаціях,
• здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу;
• знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності;
• здатність проводити моніторинг ЗМІ на предмет конкретних подій та розробляти аргументовані рекомендації для державних органів.
• вміти працювати з основними програмними засобами, які використовують системи і технології експертних систем.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
пререквізити:
• Інформатика та сучасні інформаційні технології;
• Теорія прийняття рішень;
• Системний аналіз;
• Математичні методи в розрахунках на ЕОМ.
Короткий зміст навчальної програми:
Визначення і класифікація експертних систем. Структура експертних систем. Приклади експертних систем. Дані і знання. Методи одержання знань. Методи логічного виводу: дедуктивне, індуктивне, абдуктивне логічне виведення. Методи пошуку рішень. Моделі подання знань. Обчислення предикатів. Системи продукцій. Нечітка логіка. Семантичні мережі і фрейми. Засоби розроблення експертних систем. Розробка експертних систем міжнародних відносин та суспільних комунікацій і проведення консультацій.
Рекомендована література:
1. Philip A. Schrodt. Рatterns, rules and learning: computational models of international behavior, 2004
2. Лунь Ю.О., Козел А.М., Ніколаєв С.М. Експертні системи в міжнародних відносинах: Навчальний посібник. – Львів: НУЛП, 2011. – 170 с.
3. Субботін С. О. Подання й оброблення знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. — 341 с.
Методи і критерії оцінювання:
• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (30%)
• підсумковий контроль (70 %, контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (70%)