- знати основні поняття інформації, даних, інтелектуальних систем, інформаційних процесів і процедур доступу до реляційних баз даних та баз знань;
- застосовувати на практиці основні положення теорії реляційних баз даних, баз даних, що базуються на об’єктній моделі;
- вести розробку та підтримку баз знань;
- моделювати та аналізувати інформаційні процеси і процедури при розробці власних баз даних та знань.

• Технології програмування,
• Інформаційні технології,
• Вища математика,
• Робота в Інтернет.

Системи баз даних. Основні поняття. Архітектура баз даних. Моделі даних. Реляційна модель даних. Ключі відношень. Основи реляційної алгебри. Реляційні оператори та операції на відношеннях. Реляційна алгебра. Покриття функціональних залежностей. Нормалізація реляційних схем. Нормальна форма Бойса-Кодда, багатозначні функціональні залежності. Аксіоми виведення для багатозначних залежностей, Четверта нормальна форма. Вступ до інтелектуальних систем представлення знань та вивід за занннями. Огляд досліджень в області штучного інтелекту.

1. Пасічник В. В., Резніченко В. А. Організація баз даних та знань. — К.: Видавнича група ВНУ, 2006. — 384 с.: іл. ІБВК 966-552-156-Х .
2. Бойко В.В., Савинков В.М. Проетирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.
3. Джексон Г. Проетирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. – М.: Мир, 1991. – 252 с.
4. Мейер М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. – 608 с.
5. Ульман Дж. Базы данных на Паскале. – М.: Машиностроение, 1990. – 386 с.
6. Хаббард Дж. Автоматизированное проетирование баз данных. М.: Мир, 1984. – 294 с.
7. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных програмных систем. – М.: Издание A.S., 1996.
8. Атре Ш. Структурный поход к организации баз данных. – М.: финансы и статистика, 1983. – 320 с.

• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (25%);
• підсумковий контроль (75 %, контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (75%).