Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Прогнозування та моделювання в соціальній сфері

Спеціальність: Кібербезпека
Код дисципліни: 6.125.03.E.106
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Захист інформації
Лектор: доцент Лах Юрій Володимирович
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знання основних понять системного аналізу при прогнозуванні та моделюванні;
• вміння застосовувати методи математичного моделювання простих та складних систем;
• створення найпростіших економетричних регресійних моделей об’єктів у соціальній сфері;
• практична реалізація вибору оптимального інвестиційного проекту за допомогою багатокрокового алгоритму.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Вища математика.
• Технології програмування.
• Теорія ризиків.
• Комплексні системи захисту інформації.

Короткий зміст навчальної програми:
Основні поняття системного аналізу при прогнозуванні та моделюванні. Поняття часового ряду та його основні показники. Основна тенденція розвитку часових рядів. Ієрархічні моделі прийняття рішень. Побудова моделі багатоцільової та багатокритеріальної задачі. Формування набору критеріїв і розробка шкал їх оцінювання. Теоретико - ігрова модель. Математичні моделі теорії ризику. Факторні моделі галузей і методи їх оцінок. Застосування систем рівнянь до аналізу моделі Леонтьєва «витрати-випуск». Сучасні тенденції розвитку в побудові комплексних математичних моделей прогнозування в соціальній сфері.
Рекомендована література:
1. Бугір М.К. Математика для економістів: Посібник. – К.: Видавничий центр «Академія», 2003. – 520с.
2. Вітлінський В. В., Верченко П. І. Аналіз, моделювання та управління економічним ризиком: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2000. — 292 с.
3. Єлейко Я. І., Єлейко О. І., Раєвський К.Є. Інвестиції, ризик, прогноз. – Львів : Львівський банківський інститут Національного банку України, 2000. – 176 с.
4. Кузьмін О.Є., Мельник О.Г. Теоретичні та прикладні засади менеджменту: Навчальний посібник. – 2-е вид. доп. і перероб. – Львів: Національний університет “Львівська політехніка” (Інформаційно-видавничий центр “ІНТЕЛЕКТ+” Інституту післядипломної освіти), “Інтелект-Захід”, 2003. – 352 с.
5. Олексюк О.С. Системи підтримки прийняття фінансових рішень на мікрорівні / Монографія. – Київ: Наукова думка, 1998. – 507 с.
6. Тихонов А.Н., Костомаров Д.П. Вводные лекции по прикладной математике. – М. Наука, 1984. – 192 с.
Методи і критерії оцінювання:
• поточний контроль (30%)
• підсумковий контроль (контрольний захід, залік): письмово-усна форма (70%)