Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Математико-статистичні методи в соціології
Спеціальність: Соціологія
Код дисципліни: 6.054.00.O.44
Кількість кредитів: 3
Кафедра: Обчислювальна математика та програмування
Лектор: Когут І.В.
Семестр: 5 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Ознайомленість з сучасними методами комп'ютерного аналізу даних,
теоретичні та практичні навички кваліфіковано проводити дослідження даних, знаходити залежності, будувати прогнози, обробляти результати масових досліджень, моніторингу, контролю якості продукції, вибіркового контролю та планувати експеримент.
теоретичні та практичні навички кваліфіковано проводити дослідження даних, знаходити залежності, будувати прогнози, обробляти результати масових досліджень, моніторингу, контролю якості продукції, вибіркового контролю та планувати експеримент.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
елементарна математика;
теорія ймовірностей та математична статистика
теорія ймовірностей та математична статистика
Короткий зміст навчальної програми:
Методологія комп'ютерного аналізу і обробки даних.
Генеральні сукупності та вибірки, їх характеристики.
Статистична оцінка параметрів розподілу генеральної сукупності.
Статистична перевірка гіпотез про розподіл.
Гіпотези про розподіл генеральної сукупності.
Гіпотези про параметри нормального розподілу.
Гіпотези про математичне сподівання.
Кореляційний та регресійний аналіз.
Рекомендована література:
1. Білушак Г.І., ЧабанюкЯ.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
2. Білушак Г.І., ЧабанюкЯ.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
3. Білущак Г.І., Когут І.В. Математико-статистичні методи в соціології: Конспект лекцій для студентів Інституту гуманітарних та соціальних наук. – Львів: Видавництво Тараса Сороки, 2010 – 112 с.
4. Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та ін. Збірник задач з теорії ймовірностей: Навчальний посібник. – Львів: Вид-во НУ «Львівська політехніка», 2000. – 244 с.
5. Фещур Р.В., Барвінський А.Ф., Кічор В.П. Статистика: Навчальний посібник / За наук. ред. Р.В. Фещура. – 3-є вид. оновлене і доповнене. – Львів: «Інтелект-Захід», 2006. – 256 с.
6. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 416 с.: ил.
7. Статистика: теоретичні положення і методичні підходи до практичних і лабораторних занять. Навчальний посібник. Фещур Р.В., Князик Ю.М., Свірська О.Б., Шабан К.С., Заяць В.Р. / За наук. ред. Й.Я. Хром’яка. – Львів: НВКП ЗЦП «Інтелект-Захід», 2008. – 152 с.
8. Joseph F. Healey. The Essentials of Statistics: A Tool for Social Research. Cengage Learning, 2012.
2. Білушак Г.І., ЧабанюкЯ.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
3. Білущак Г.І., Когут І.В. Математико-статистичні методи в соціології: Конспект лекцій для студентів Інституту гуманітарних та соціальних наук. – Львів: Видавництво Тараса Сороки, 2010 – 112 с.
4. Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та ін. Збірник задач з теорії ймовірностей: Навчальний посібник. – Львів: Вид-во НУ «Львівська політехніка», 2000. – 244 с.
5. Фещур Р.В., Барвінський А.Ф., Кічор В.П. Статистика: Навчальний посібник / За наук. ред. Р.В. Фещура. – 3-є вид. оновлене і доповнене. – Львів: «Інтелект-Захід», 2006. – 256 с.
6. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 416 с.: ил.
7. Статистика: теоретичні положення і методичні підходи до практичних і лабораторних занять. Навчальний посібник. Фещур Р.В., Князик Ю.М., Свірська О.Б., Шабан К.С., Заяць В.Р. / За наук. ред. Й.Я. Хром’яка. – Львів: НВКП ЗЦП «Інтелект-Захід», 2008. – 152 с.
8. Joseph F. Healey. The Essentials of Statistics: A Tool for Social Research. Cengage Learning, 2012.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (ПК) -30%:
• Лабораторні роботи -16%
• Розрахунково-графічні роботи -14%
Контрольний захід - 70%
• Лабораторні роботи -16%
• Розрахунково-графічні роботи -14%
Контрольний захід - 70%