Результати навчання
• знати основні положення теорії ймовірностей; обчислювати ймовірності складних подій;
• будувати закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин та знаходити їх числові характеристики;
• створювати багатомірні випадкові величини та будувати їх числові характеристики;
• первинно обробляти статистичні дані та аналізувати їх;
будувати та перевіряти статистичні гіпотези різних типів;
володіти теорією кореляції та будувати лінії регресії.
• застосовувати апарат теорії ймовірностей до складання моделей практичних задач, розв’язувати такі задачі.

Математика для економістів. Ч.1.

Навчальна дисципліна «Математика для економістів. Ч.1.» складається з розділів "Комбінаторика", «Випадкові події», «Випадкові величини», "Дискретні двомірні випадкові величини", «Елементи математичної статистики».

1. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посібник/ Х.Т. Дрогомирецька та ін.—Львів: В-во Львівської політехніки, 2012.—396 с.
2. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посібник/ Г.І.Білущак та ін.—Львів: В-во Львівської політехніки, 2003.—244 с.
3. Збірник задач з теорії ймовірностей: навч. посібник / П.І. Каленюк та ін./ Львів: В-во Львівської політехніки, 2012. —248 с.
4.

Методи оцінювання знань:
Діагностика знань студентів здійснюється за допомогою:
- усного опитування на практичних заняттях;
- написання контрольних та самостійних робіт, термінологічних диктантів;
-виконання індивідуальних розрахунково-графічних робіт;
- роботи у ВНС.
Критерії оцінювання результатів навчання студентів:
Поточний контроль (ПК)+Екзаменаційний контроль (ЕК)=Екзаменаційна оцінка (ЕО), а саме 30+70=100.